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日，來自中國復旦大學、香港中文學校、印第安納大學以及阿里巴巴的研究人員已發(fā)明了一款可以成功騙過面部識別軟件的防識別棒球帽。簡單來說，戴上這個棒球帽能讓面部識別軟件認不出“你是你”。
研究人員在帽子的內部鑲上了小型發(fā)光二極管。這些二極管能將紅外線點投射到穿戴者面部的網(wǎng)點，以巧妙地改變了他們的面部特征。據(jù)研究，一個被稱為FaceNet的面部識別系統(tǒng)受該帽子影響，對其目標辨識錯誤，錯誤率達到70%。
不過，它們可以欺騙攝像機，但是它們還不能欺騙到人類。
研究人員聲稱，這是首次將對抗性學習應用到面部識別的研究。以前的研究人員曾嘗試用3D打印眼鏡來欺騙軟件，但這種研究“雖然造型很酷，但過于明顯”。
現(xiàn)階段，面部識別與安全攝像頭相結合這一現(xiàn)象逐漸變得普遍。例如，Nvidia公司目前正致力于將自動面部識別技術安裝到閉路電視攝像機中，以實現(xiàn)未來的智慧城市。相對來說，這項研究不僅僅是一個有趣小工具的實驗；這對那些希望將面部識別技術應用于安全攝像頭的公司和政府部門來說，更應該是一記警鐘。
在研究報告中寫道：在應用于諸如驗證和監(jiān)視等關鍵場景時，面部識別技術還遠沒有到達安全可靠的地步。智能城市前景遠大，但是開發(fā)人員在努力實現(xiàn)這一目標時也應該意識到它們存在很多弱點。
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